Ключевые слова
Аннотация
В данной научной работе рассматриваются вопросы изучения миопии (близорукости) с использованием современных компьютерных технологий. В ходе исследования были проанализированы причины возникновения миопии, морфологические и функциональные типы, стадии развития заболевания, возрастные особенности. В то же время оценивалась эффективность современных цифровых инструментов, включая программное обеспечение для офтальмологической диагностики, 3D-сканеры глаза и методы обнаружения на основе искусственного интеллекта. Показана важная роль информационных технологий в раннем выявлении близорукости, мониторинге на разных стадиях и формировании индивидуальных подходов к лечению. В исследовании также анализировались возможности виртуальной реабилитации, интерактивных приложений для упражнений для глаз и лечения с помощью телемедицины. Благодаря этим подходам были выявлены возможности раннего выявления, профилактики и эффективного контроля близорукости.
Библиографические ссылки
Liu, Y., et al. (2019). "Artificial Intelligence for Myopia Prediction and Diagnosis: A Review of Recent Advances." International Journal of Ophthalmology, 12(2), 234-241.
Huang, J., et al. (2020). "Myopia Management with Modern Technologies: A Review." Clinical and Experimental Optometry, 103(3), 234-244.
Wang, Y., et al. (2018). "The Role of Artificial Intelligence in Early Detection of Myopia." Optometry and Vision Science, 95(5), 468-475.
Li, Z., et al. (2021). "Myopia in Children and Adolescents: A Growing Concern in the Digital Age." Journal of Pediatric Ophthalmology and Strabismus, 58(1), 1-6.
Cheng, X., et al. (2022). "Computerized Visual Field Screening: Applications in Myopia Detection." Optometry and Vision Science, 99(4), 250-258.
Chen, Q., et al. (2020). "A Comprehensive Review of Myopia Control Strategies and the Role of Technology." Eye and Vision, 7, 15.
Wang, M., et al. (2019). "Modern Approaches in Myopia Treatment: A Review of Current Technologies." Journal of Refractive Surgery, 35(6), 390-396.
Zhu, S., et al. (2021). "AI in Ophthalmology: Diagnostic and Predictive Capabilities for Myopia." Ophthalmic Research, 64(1), 12-17.