Ключевые слова
Аннотация
В данной статье подробно рассмотрены современные теоретические основы аккумуляторных систем хранения электроэнергии (АСХЭ), их интеграция с интеллектуальными системами управления, а также практические решения в этой области. Анализируются пути повышения эффективности работы АСХЭ на основе технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и цифровых двойников.
Кроме того, освещены перспективы внедрения подобных систем в энергетическую инфраструктуру Республики Узбекистан.
Библиографические ссылки
Exploitation of Battery Energy Storage in Load Frequency Control ‑ A Literature Survey (A. Zurfi, J. Zhang) — American Journal of Engineering and Applied Sciences, 2016.
A Novel Modular, Reconfigurable Battery Energy Storage System: Design, Control, and Experimentation (A. Farakhor, D. Wu, Y. Wang, H. Fang) — 2023 (arXiv).
Mirzayev, A. O‘zbekiston energetika tizimida qayta tiklanuvchi manbalarni integratsiya qilishning zamonaviy yondashuvlari. Energetika va avtomatika jurnali, 2024.
Khan, M.J., Integration of AI-based energy storage in smart grids. IEEE Transactions on Power Systems, 2022.
Javadi M., Gong Y. and Chung C.Y. Frequency Stability Constrained BESS Sizing Model for Mi-crogrids // IEEE Transactions on Power Systems, vol. 39, no. 2, pp. 2866-2878, March 2024, doi: 10.1109/TPWRS.2023.3284854.
“Experience in implementing modern energy storage systems in Uzbekistan” ResearchGate/mahalliy mualliflar (2024–2025)