Ключевые слова
Аннотация
Mazkur tadqiqotda quyosh energiyasi asosida binoning elektr va issiqlik ta’minotini sun’iy intellekt (AI) hamda model-prediktiv boshqaruv (MPC) usullari yordamida adaptive boshqarish algoritmi taklif etildi. Algoritm quyosh fotoelektrik tizimining elektr energiyasi ishlab chiqarishini, binoning elektr yuklamasi va issiqlik talabini prognozlash, shuningdek, issiqlik nasosi va issiq suv akkumulyatorining ish rejimini optimallashtirishga yo‘naltirilgan. Boshqaruv jarayonida prognoz natijalari, energiya sarfi, xona harorati va qurilmalarning texnik cheklovlari hisobga olinadi. Taklif etilgan yondashuvning samaradorligini MATLAB/Simulink muhitida modellashtirish orqali baholash mumkin.
Библиографические ссылки
Zhao, Z., Wang, C., & Wang, B. Adaptive model predictive control for residential building energy storage systems. Journal of Building Engineering, 2026. https://doi.org/10.1016/j.jobe.2026.115774
Yang, L., Ma, S., Wu, J., Wang, Y., Zhang, G., Xu, Z., Wang, L., & Wei, S. Adaptive model predictive control for solar-assisted multi-source heat pump systems using machine learning. Energy, 352 (2026), article 140894. https://doi.org/10.1016/j.energy.2026.140894