Ключевые слова
Аннотация
Посмертная молекулярная диагностика: новые подходы в судебной патологии. Судебная патология традиционно опиралась на гистопатологические, токсикологические и макроскопические исследования для определения причины смерти.
Однако недавние достижения в молекулярной диагностике представили новые подходы, которые повышают точность и объективность судебно-медицинских исследований. Посмертная молекулярная диагностика включает анализ ДНК, РНК, белков и метаболитов для выявления основных патологических процессов, генетических предрасположенностей и биохимических изменений, происходящих после смерти. В этой статье рассматриваются новые методы, такие как профилирование метилирования ДНК, посмертная метаболомика и анализ экзосомальных биомаркеров в судебной патологии. Также обсуждается применение секвенирования следующего поколения (NGS) для обнаружения генетических мутаций, связанных с внезапной сердечной смертью и наследственными заболеваниями. Кроме того, интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения в судебно-молекулярном анализе открывает многообещающие перспективы для определения причины смерти.
Включая молекулярные диагностические инструменты, судебно-медицинская экспертиза может выйти за рамки традиционных методов, повысив точность посмертных исследований. Это исследование подчеркивает потенциал этих новых подходов в улучшении принятия судебно-медицинских решений и развитии судебно-медицинской науки.
Библиографические ссылки
Madea, B. (2016). "Postmortem changes and time of death determination." Forensic Science International, 165(2-3), 191-199. https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2016.03.002
Weustink, A. C., Hunink, M. G. M., et al. (2009). "Autopsy: An Obsolete Practice or Still Necessary?" Radiology, 250(1), 6-15. https://doi.org/10.1148/radiol.2501080830
Franz, H., & Knoll, G. (2020). "Advances in postmortem molecular pathology: Applications of next-generation sequencing in forensic investigations." International Journal of Legal Medicine, 134(3), 721-732. https://doi.org/10.1007/s00414-020-02289-6
García, M. G., López-López, M., et al. (2017). "DNA methylation analysis as a tool for forensic age estimation." Forensic Science International: Genetics, 28, 147-156. https://doi.org/10.1016/j.fsigen.2017.02.009
Ziętkiewicz, E., Witt, M., et al. (2012). "Current genetic markers in sudden cardiac death cases." Forensic Science International: Genetics, 6(2), 231-236. https://doi.org/10.1016/j.fsigen.2011.05.008
Fleming, A., Harbison, S., et al. (2018). "Exosomal RNA as a potential forensic biomarker: Applications in cause-of-death determination." Journal of Forensic Sciences, 63(5), 1356-1364. https://doi.org/10.1111/1556-4029.13727
Musshoff, F., & Madea, B. (2010). "Biochemical and metabolic postmortem changes: Relevance for forensic toxicology." Forensic Science International, 195(1-3), 23-27. https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2009.10.009
Wagner, J., Hannemann, J., et al. (2021). "Metabolomics in forensic toxicology: Identification of novel biomarkers for postmortem interval estimation." Analytical Chemistry, 93(8), 3748-3756. https://doi.org/10.1021/acs.analchem.0c04523
Suwinski, P., Ong, C., et al. (2019). "Artificial intelligence in forensic pathology: Machine learning for cause-of-death determination." PLoS ONE, 14(10), e0223203. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0223203