KOMPYUTER TIZIMLARIDA MA’LUMOTLARNI SIQISH ALGORITMLARINING QIYOSIY TAHLILI VA SAMARADORLIGI
Том 3 № 03 (2026), Статьи
Том 3 № 03 (2026)

KOMPYUTER TIZIMLARIDA MA’LUMOTLARNI SIQISH ALGORITMLARINING QIYOSIY TAHLILI VA SAMARADORLIGI

Статьи
Опубликован 2026-03-31
  • Fayzulla Egamberdiyev
  • M.A. Umarov
Fayzulla Egamberdiyev
M.A. Umarov
PDF (English)

Ключевые слова

ma’lumotlarni siqish, entropiya, Huffman, LZW, JPEG, ma’lumotlar uzatish, algoritmlar samaradorligi.

Аннотация

Maqolada ma’lumotlarni siqish algoritmlarining nazariy va amaliy jihatlari tadqiq etilgan. Yo‘qotishsiz va yo‘qotishli siqish usullari, ularning matematik modellari hamda tizim resurslariga ta’siri tahlil qilingan.

RLE, Huffman, LZW va zamonaviy video-kodlash standartlarining samaradorlik ko‘rsatkichlari qiyosiy jadvallar orqali yoritilgan.

PDF (English)

Библиографические ссылки

Salomon, D. (2021). Data Compression: The Complete Reference. Springer. (Eng so'nggi 5-nashr).

Sayood, K. (2022). Introduction to Data Compression. Elsevier.

Pu, I. M. (2023). Fundamental Data Compression. BCS Learning & Development.

Richardson, I. E. (2020). Video Codec Design. Wiley.

Mahmudov, M. (2024). Raqamli tizimlarda axborotni zichlash usullari. Toshkent.

IEEE Xplore Digital Library (2023-2024). "Recent Trends in Neural Data Compression" ilmiy maqolalar to'plami.