KOMPYUTER TIZIMLARIDA MA’LUMOTLARNI SIQISH ALGORITMLARINING QIYOSIY TAHLILI VA SAMARADORLIGI
PDF

Keywords

ma’lumotlarni siqish, entropiya, Huffman, LZW, JPEG, ma’lumotlar uzatish, algoritmlar samaradorligi.

Abstract

Maqolada ma’lumotlarni siqish algoritmlarining nazariy va amaliy jihatlari tadqiq etilgan. Yo‘qotishsiz va yo‘qotishli siqish usullari, ularning matematik modellari hamda tizim resurslariga ta’siri tahlil qilingan.

RLE, Huffman, LZW va zamonaviy video-kodlash standartlarining samaradorlik ko‘rsatkichlari qiyosiy jadvallar orqali yoritilgan.

PDF

References

Salomon, D. (2021). Data Compression: The Complete Reference. Springer. (Eng so'nggi 5-nashr).

Sayood, K. (2022). Introduction to Data Compression. Elsevier.

Pu, I. M. (2023). Fundamental Data Compression. BCS Learning & Development.

Richardson, I. E. (2020). Video Codec Design. Wiley.

Mahmudov, M. (2024). Raqamli tizimlarda axborotni zichlash usullari. Toshkent.

IEEE Xplore Digital Library (2023-2024). "Recent Trends in Neural Data Compression" ilmiy maqolalar to'plami.