Keywords
Abstract
Ushbu ilmiy maqolada elektr energiyasini ishlab chiqarish jarayonida yuzaga keladigan iqtisodiy xarajatlarni kamaytirish va ishlab chiqarish samaradorligini oshirish maqsadida mashinali o‘qitish modellari va algoritmlaridan foydalanish imkoniyatlari chuqur tahlil qilinadi.
Zamonaviy energetika tizimlarida elektr energiyasiga bo‘lgan talabning ortib borishi, resurslardan samarali foydalanish zarurati hamda energiya ishlab chiqarish jarayonlarining murakkablashuvi yangi texnologik yondashuvlarni talab etmoqda. Shu sababli maqolada elektr energiyasi ishlab chiqarish xarajatlarini prognozlash, tahlil qilish va optimallashtirish uchun sun’iy intellekt asosidagi algoritmlarni qo‘llash masalasi ilmiy jihatdan asoslab beriladi.
References
O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining Farmoni. O‘zbekiston Respublikasini yanada rivojlantirish bo‘yicha Harakatlar strategiyasi to‘g‘risida. // O‘zbekiston Respublikasi qonun hujjatlari to‘plami. – T., 2017.
O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining Qarori. 2022–2026-yillarda energetika sohasini raqamlashtirish chora-tadbirlari to‘g‘risida. – T., 2022.
Yunusov Sh. Energetika tizimlarida samaradorlikni oshirish. – Toshkent, 2019.
Karimov A. Energetika iqtisodiyoti asoslari. – Toshkent, 2018.
Tursunov B. Energetika tizimlarini boshqarish. – Toshkent, 2020.
Mitchell T. Machine Learning. – New York: McGraw Hill, 2017.
Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. – MIT Press, 2016.
Géron A. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow. – O’Reilly, 2019.