Keywords
Abstract
Ushbu maqolada empirik taqsimot funksiyasi tushunchasi, uning ehtimollar nazariyasi va matematik statistika doirasidagi nazariy asoslari hamda amaliy qo‘llanish imkoniyatlari tizimli tahlil qilinadi. Tadqiqotning maqsadi empirik taqsimot funksiyasining aniqlanishi, asosiy xossalari, yaqinlashuv natijalari va statistik xulosa chiqarishdagi rolini yagona metodologik doirada bayon etishdan iborat. Metodologiya sifatida o‘lchovli ehtimollik fazosi, tartibli statistika, Glivenko Kantelli tipidagi bir jinsli yaqinlashuv va Kolmogorov Smirnov funksional mezonlari bilan bog‘liq nazariy yondashuvlar qo‘llanadi. Ilmiy yangilik empirik taqsimot funksiyasini qurish, uning og‘ishlari va ishonch yo‘laklari talqini o‘rtasidagi uzviy bog‘lanishni mahalliy amaliy vazifalar uchun izchil konseptual model sifatida asoslash, shuningdek, cheklangan tanlamalarda silliqlash va og‘ir dumli taqsimotlar sharoitida barqaror baholash masalalarini yagona tahliliy ramkada yoritishdan iborat.
References
Tursunov A. A., Xudoyberdiyev M. M. Matematik statistika asoslari. Toshkent, O‘zbekiston, 2019. 320 b.
Shoyimqulov B. S. Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika. Samarqand, Samarqand universiteti nashriyoti, 2020. 284 b.
G‘aniev I. G‘., Ismoilov J. S. Noparametrik statistik usullar. Toshkent, Fan va texnologiya, 2021. 256 b.
Колмогоров А. Н. Основные понятия теории вероятностей. Москва, Наука, 1974. 120 с.
Ван дер Ваарт А. Асимптотическая статистика. Москва, Физматлит, 2010. 470 с.
Billingsley P. Probability and Measure. Hoboken, John Wiley and Sons, 1995. 593 p.
Silverman B. W. Density Estimation for Statistics and Data Analysis. London, Chapman and Hall, 1986. 175 p.