Keywords
Abstract
В статье рассматриваются теоретико-правовые и практические аспекты применения технологий искусственного интеллекта при расследовании киберпреступлений. На основе анализа национального законодательства Республики Узбекистан, а также опыта Европейского союза, Соединённых Штатов Америки, Китайской Народной Республики и Японии раскрываются основные возможности использования алгоритмов машинного обучения, технологий Big Data и систем цифровой криминалистики в выявлении и расследовании преступлений, совершаемых с использованием информационно-коммуникационных технологий. Особое внимание уделено правовым, процессуальным, этическим и социальным рискам, возникающим при включении интеллектуальных систем в уголовно-процессуальную деятельность, включая проблему допустимости цифровых доказательств, непрозрачности алгоритмических решений («чёрный ящик»), распределения юридической ответственности за алгоритмические ошибки и защиты персональных данных. По результатам исследования сформулированы предложения по совершенствованию уголовно-процессуального законодательства Республики Узбекистан, направленные на формирование сбалансированной модели применения искусственного интеллекта, обеспечивающей повышение эффективности расследования киберпреступлений при сохранении гарантий прав человека.
References
Газета.uz. Киберпреступность в Узбекистане: статистика МВД за 2024 год [Электронный ресурс]. URL: https://www.gazeta.uz/ru/2025/11/06/cybersecurity/ (дата обращения: 12.06.2026).
Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. - Pearson, 2021.
Convention on Cybercrime (Budapest Convention). - Council of Europe, 2001.
Wall D. Cybercrime: The Transformation of Crime in the Information Age. - Cambridge University Press, 2007.
Уголовный кодекс Республики Узбекистан от 22 сентября 1994 года (с изменениями и дополнениями) // Национальная база данных законодательства Республики Узбекистан. URL: https://lex.uz.
UNODC. Comprehensive Study on Cybercrime. - Vienna: United Nations, 2013.
Brenner S. Cybercrime and the Law: Challenges, Issues, and Outcomes. - Northeastern University Press, 2010.
Уголовный кодекс Республики Узбекистан // Национальная база данных законодательства Республики Узбекистан. URL: https://lex.uz.
OECD. OECD Principles on Artificial Intelligence. - Paris: OECD Publishing, 2019.
Kitchin R. Big Data, new epistemologies and paradigm shifts // Big Data & Society. - 2014. - Vol. 1, No. 1.
Bryson J. Artificial Intelligence and Legal Personhood // AI & Society. - 2010. - Vol. 25.
Закон Республики Узбекистан «О персональных данных» от 02.07.2019 г. № ЗРУ-547 // Национальная база данных законодательства Республики Узбекистан. URL: https://lex.uz.
Закон Республики Узбекистан «О кибербезопасности» от 15.04.2022 г. № ЗРУ-764 // Национальная база данных законодательства Республики Узбекистан. URL: https://lex.uz.
Постановление Президента Республики Узбекистан «О мерах, направленных на дальнейшее усиление деятельности по борьбе с преступлениями, совершаемыми с помощью информационных технологий» от 30.04.2025 г. № ПП-153.
Постановление Президента Республики Узбекистан «Об утверждении Стратегии развития технологий искусственного интеллекта до 2030 года» от 14.10.2024 г. № ПП-358.
Закон Республики Узбекистан «О внесении дополнений и изменений в некоторые законодательные акты Республики Узбекистан в связи с регулированием отношений, возникающих при применении искусственного интеллекта» от 21.01.2026 г. № ЗРУ-1115.
UNESCO. Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. - Paris: UNESCO, 2021.
European Union. Artificial Intelligence Act (Regulation (EU) 2024/1689).
Mayer-Schonberger V., Cukier K. Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think. - Boston: Houghton Mifflin Harcourt, 2013.
Chandola V., Banerjee A., Kumar V. Anomaly Detection: A Survey // ACM Computing Surveys. - 2009. - Vol. 41, No. 3.
Europol. Disruption of Emotet Botnet: Press Release. - The Hague: Europol, 2021.
U.S. Department of Justice. Colonial Pipeline Ransomware Investigation: Press Release. - Washington, D.C.: DOJ, 2021.
United States v. Ulbricht (Silk Road case), 31 F. Supp. 3d 540 (S.D.N.Y. 2014), aff'd 2 Cir. 2017.
Астанов И., Хамидов Б. Электрон ёхуд ракамли далилларга оид умумназарий масалалар: муаммо ва ечим // Жамият ва инновациялар - Общество и инновации - Society and Innovations. - 2021. - Special Issue 7. - С. 259-273.
NIST. OSAC Standards Library [Электронный ресурс]. URL: https://www.nist.gov/osac/standards-library (дата обращения: 12.06.2026).
Deloitte. Forensic Investigators Gain an Edge with AI [Электронный ресурс]. URL: https://www.deloitte.com/ch/en/services/consulting-financial/perspectives/forensic-investigators-gain-an-edge-with-ai (дата обращения: 12.06.2026).
NIST. Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0). - Gaithersburg: National Institute of Standards and Technology, 2023.
Riley v. California, 573 U.S. 373 (2014); Carpenter v. United States, 585 U.S. ___ (2018).
Kerr O. Digital Evidence and the New Criminal Procedure // Columbia Law Review. - 2020. - Vol. 105.
Wexler R. Privacy as Privilege: The Stored Communications Act and Internet Evidence // Stanford Law Review. - 2020. - Vol. 72.
European Commission. AI Act: High-Level Summary [Электронный ресурс]. URL: https://artificialintelligenceact.eu/high-level-summary (дата обращения: 12.06.2026).
Criminal Procedure Law of the People's Republic of China, Art. 50 (2018 Revision).
Provisions on Several Issues concerning Collection, Extraction, Review and Judgment of Electronic Data in Criminal Cases (2016), Art. 14.
Овчинский В.С., Ларина Е.С. Искусственный интеллект. Большие данные. Преступность. - М.: Книжный мир, 2018.
Морхат П.М. Искусственный интеллект: правовой взгляд. - М.: Буки Веди, 2017.
Постановление Пленума Верховного суда Республики Узбекистан № 24 от 24.08.2018 г. «О некоторых вопросах применения норм уголовно-процессуального закона о допустимости доказательств».
Исаков А.А. Искусственный интеллект и расследование киберпреступлений // Вестник науки. - 2023. - № 5.
Council of Europe. Convention on Cybercrime: Key Facts [Электронный ресурс]. URL: https://www.coe.int/en/web/cybercrime/key-facts (дата обращения: 12.06.2026).
Floridi L., Taddeo M. What is Data Ethics? // Philosophical Transactions of the Royal Society A. - 2016. - Vol. 374, No. 2083.
Jobin A., Ienca M., Vayena E. The global landscape of AI ethics guidelines // Nature Machine Intelligence. - 2019. - Vol. 1.
Pasquale F. The Black Box Society. - Cambridge, MA: Harvard University Press, 2015.
Швыряев П.С. Киберпреступность как социальная проблема: стратегии противодействия: дис. ... канд. юрид. наук. - М., 2022. - 186 с.