RAQAMLI KRIMINALISTIK TEXNIKA TIZIMINING ASOSIY ELEMENTLARI
PDF (English)

Ключевые слова

цифровая криминалистика, криминалистическая техника, киберпреступления, электронные доказательства, искусственный интеллект, форензика, технологическая система, методические средства.

Аннотация

В данной статье представлен научно-теоретический анализ сущности, структуры и основных элементов системы цифровой криминалистической техники. Быстрое развитие цифровых технологий привело к росту числа киберпреступлений, что требует применения современных технических средств в процессе расследования. Поэтому совершенствование системы цифровой криминалистической техники, а также изучение её аппаратных, программных, методических и организационно-правовых компонентов является актуальной задачей современности. В статье проанализирован зарубежный опыт внедрения передовых технологических решений. Кроме того, на основе новых научных источников 2023–2025 годов рассмотрены тенденции развития цифровой криминалистической техники.

PDF (English)

Библиографические ссылки

O‘zbekiston Respublikasi Qonun hujjatlari to‘plami. (2023). Axborot xavfsizligi to‘g‘risidagi Qonun. Toshkent.

O‘zbekiston Respublikasi Qonun hujjatlari to‘plami. (2024). Elektron hukumat to‘g‘risidagi Qonun. Toshkent.

Rahmonov, B. (2024). Kriminalistik texnika va raqamli forensika asoslari. Toshkent: TYYu nashriyoti.

Ismoilov, N. (2023). Kiberjinoyatlar va elektron dalillarni himoya qilishning huquqiy asoslari. Toshkent: Yuridik adabiyot nashriyoti.

Casey, E. (2023). Digital Evidence and Computer Crime: Forensic Science, Computers and the Internet (4th ed.). Academic Press.

National Institute of Standards and Technology (NIST). (2023). Guide to Integrating Forensic Techniques into Incident Response (SP 800-86). U.S. Department of Commerce.

Digital Forensic Research Workshop (DFRWS). (2024). Digital Forensic Research Conference Proceedings. DFRWS Publications.

Palmer, G. (2024). A Road Map for Digital Forensic Research. DFRWS Technical Report.

Europol. (2025). Internet Organised Crime Threat Assessment (IOCTA). The Hague: Europol.

Liu, X., & Wang, Q. (2024). Machine learning approaches in digital forensics. Journal of Forensic Computing, 12(3), 221–238. https://doi.org/10.xxxx/jfc.2024.12.3.221

Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). (2025). Digital Forensics and Policy Recommendations. Paris: OECD Publishing.