Ключевые слова
Аннотация
Данная статья посвящена разработке программы прогнозирования торговых процессов в системах электронной коммерции на основе методов интегрального исчисления и математического моделирования. Современные цифровые рынки характеризуются высокой динамикой изменений спроса, цен и транзакционной активности.
Это требует применения новых аналитических инструментов для прогнозирования экономических процессов. В работе рассматривается математическая модель, позволяющая анализировать динамику электронной торговли и прогнозировать объемы продаж на основе интегральных расчетов. Предложенная модель учитывает основные экономические показатели: уровень спроса, цену товара, количество транзакций и маркетинговую активность. Результаты исследования показывают, что применение интегральных методов позволяет повысить точность прогнозирования торговых процессов и улучшить стратегическое управление электронной коммерцией.
Библиографические ссылки
Kotler P., Keller K. Marketing Management. – Pearson, 2020.
Turban E., King D. Electronic Commerce: A Managerial Perspective. – Springer, 2021.
Varian H. Intermediate Microeconomics. – W.W. Norton & Company, 2019.
Wooldridge J. Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. – MIT Press, 2020.
McKinsey Global Institute. Digital Economy Report, 2022.
Statista. Global E-commerce Market Statistics. – statista.com
Google Scholar Database. – scholar.google.com
OECD Digital Economy Outlook. – OECD Publishing.