УЛУЧШЕНИЕ КАЧЕСТВО ФУНДУС-ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ В РАЗЛИЧНЫХ ЦВЕТОВЫХ МОДЕЛЯХ

Аннотация

Изображения сетчатки играют важную роль в офтальмологии для диагностики широкого спектра заболеваний. В этом направлении использование изображений сетчатки в компьютерных методах повышает способность к быстрой и эффективной диагностике. Однако некоторые заболевания глаз и условия захвата приводят к получению изображений сетчатки низкого качества, что снижает диагностическую способность машин и людей. Чтобы решить эту проблему, было предложено несколько работ по улучшению изображений сетчатки. Но они показывают много негативных наблюдений, особенно с цветными изображениями сетчатки. В этой статье предлагается новый алгоритм улучшения цветных изображений сетчатки. Этот алгоритм заключается в сравнительном анализе эффективности цветовых моделей RGB, HSV и LAB при обработке изображений глазного дна с применением метода CLAHE для повышения их визуального качества. [2] Цель данного исследования — улучшить качество фундус-изображений с помощью методов обработки цифровых изображений в различных цветовых моделях (RGB, HSV, LAB), используя метод CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization). Для количественной оценки качества обработки применяются метрики MSE, RMSE, PSNR и SSIM, что позволяет сравнить эффективность различных цветовых пространств при усилении контраста изображений глазного дна.