Ключевые слова
Аннотация
Ushbu maqolada variatsion qatorlarning nazariy asoslari, ularning statistik tavsiflashdagi o‘rni va amaliy tahlildagi imkoniyatlari tizimli yoritiladi.
Tadqiqotning maqsadi tartiblangan variatsion qatorlarni tuzish, interval tanlash va guruhlash tamoyillarini ilmiy asoslash, shuningdek, variatsiya ko‘rsatkichlari orqali taqsimotning shakli va tarqoqligini baholashning ishonchli metodik sxemasini ishlab chiqishdan iborat. Metodologiya sifatida tartiblash, guruhlash, empirik taqsimot funksiyasi, markaziy tendensiya va tarqoqlik o‘lchovlari, shuningdek, momentlar va kvantil yondashuvlari qo‘llanildi.
Ilmiy yangilik variatsion qatorlarni tuzishda interval eni va sinflar sonini tanlashning barqarorlikka ta’sirini analitik mezonlar bilan asoslash, moda va medianani interval qatorlarda hisoblashda chegaraviy holatlar uchun izchil ta’riflar berish hamda variatsiya koeffitsienti va kvartil kengligi asosida amaliy talqin algoritmini taklif etishdan iborat. Natijalar o‘lchash xatolari va tanlanma hajmi omillarini hisobga olgan holda xulosalarning mustahkamligini oshiradi.
Библиографические ссылки
Gmurman V. E. Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika. Toshkent, O‘qituvchi, 2003. 368 b.
Kokosov A. N. Matematicheskaya statistika: uchebnoe posobie. Moskva, Yurayt, 2020. 312 s.
Yadrenko M. I. Teoriya veroyatnostey i matematicheskaya statistika. Sankt-Peterburg, Lan, 2019. 416 s.
Qodirov A. A., Tursunov B. B. Matematik statistika asoslari. Samarqand, SamDU nashriyoti, 2018. 240 b.
Wilcox R. R. Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing. San Diego, Academic Press, 2017. 760 p.
Casella G., Berger R. L. Statistical Inference. Boston, Cengage Learning, 2021. 704 p.