KATTA SONLAR QONUNI: KLASSIK TALQINLARDAN STOXASTIK MODELLASHTIRISHGACHA BO’LGAN EVOLYUTSIYA
Том 3 № 4 (2026), Статьи
Том 3 № 4 (2026)

KATTA SONLAR QONUNI: KLASSIK TALQINLARDAN STOXASTIK MODELLASHTIRISHGACHA BO’LGAN EVOLYUTSIYA

Статьи
Опубликован 2026-04-30
  • N.M. Rasulova
  • D.M. Ismoilova
N.M. Rasulova
D.M. Ismoilova
PDF (English)

Ключевые слова

ehtimollar nazariyasi, katta sonlar qonuni, Chebishev tengsizligi, kuchli qonun, stoxastik jarayonlar, tanlanma o’rta qiymat, yaqinlashish.

Аннотация

Ushbu maqolada ehtimollar nazariyasining asosiy ustunlaridan biri bo’lgan katta sonlar qonunining (KSQ) nazariy va amaliy ahamiyati tadqiq etiladi. Maqolada kuchsiz va kuchli qonunlar o’rtasidagi matematik farqlar, Chebishev, Bernulli va Kolmogorov teoremalarining zamonaviy talqinlari tahlil qilingan. Shuningdek, KSQning statistik baholash va iqtisodiy modellardagi qo’llanilish doirasi ko’rib chiqiladi.

PDF (English)

Библиографические ссылки

A.A. Abdushukurov, T.Zuparov Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika Toshkent ,,Tafakkur-Вo„stoni”. 2015 y. 415 b.

Sh.Q.Farmonov, R.M.Turgunbayev,L.D.Sharipova, N.T.Parpiyeva Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika Toshkent ,,Tafakkur-Вo’stoni”. 2012 y. 207b.

Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. — М.: Наука, 1988.

Колмогоров А.Н. Основные понятия теории вероятностей. — М.: Наука, 1974.

Чиряев А.Н. Вероятност. — М.: МЦНМО, 2004.

Росс С.М. А Фирст Cоурсе ин Пробабилить. — Пеарсон, 2018.