Ключевые слова
Аннотация
Mazkur tezisda mobil dasturlarda nutqni matnga o‘tkazish texnologiyalarining ishlash tamoyillari, asosiy bosqichlari va zamonaviy neyron modellar asosidagi yondashuvlar tahlil qilinadi. Nutqni matnga o‘tkazish jarayonining akustik modeli, til modeli va xususiyat ajratish bosqichlari ilmiy jihatdan o‘rganilgan. Shuningdek, Android platformasida STT texnologiyasini joriy etish usullari va amaliy kod namunasi keltirilgan. Tadqiqot natijalari STT texnologiyalarining mobil tizimlardagi qulaylik darajasini oshirishi, foydalanuvchi bilan muloqotni tabiiylashtirishi hamda o‘zbek tili uchun ham keng istiqbolli yo‘nalish ekanini ko‘rsatadi.
Библиографические ссылки
Google Cloud. Speech-to-Text API Documentation. 2024. [elektron resurs]
OpenAI. Whisper Model Overview. 2024. [elektron resurs]
Jurafsky, D. & Martin, J. H. Speech and Language Processing. Pearson, 2023.
Mozilla. DeepSpeech: Open Source Speech Recognition Engine. 2022. [elektron resurs]
Baevski, A. et al. Wav2Vec 2.0: A Framework for Self-Supervised Speech Recognition. Facebook AI, 2021.
O‘zbekiston Respublikasi Raqamli texnologiyalar vazirligi. Sun’iy intellektni rivojlantirish strategiyasi 2021–2030. Toshkent, 2021.