Ключевые слова
Аннотация
В данной статье исследуется потенциал и практические перспективы интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) в систему музыкального образования. Автор анализирует ИИ не как замену педагога, а как адаптивный дидактический инструмент, способный кардинально трансформировать процессы обучения музыкально-теоретическим дисциплинам, вокальному исполнительству и композиции. Особое внимание уделено функциям генеративного ИИ, алгоритмам распознавания звука и предоставления мгновенной интеллектуальной обратной связи (Intelligent Feedback). Рассматривается также аспект синергии ИИ с традиционным музыкальным наследием на примере современных исследований и проектов Центральной Азии.
Библиографические ссылки
Маннаповна.Д.С. Artificial Intelligence in Music Education Д. С. Маннаповна The European Journal of Arts. 2025. № 1. С. 66–69.
Кузнецова.В.П. Искусственный интеллект в музыкальной педагогике: инструменты, методики и практики Науки об образовании. 2024. № 7. С. 312–318.
Хандамян.В. Создание цифровых аналогов традиционного инструментария как шаг к технологизации образования В. Хандамян, А. Хасанов Eurasian Music Science Journal. 2021. № 1. С. 45–52.
Webster.P.R. Computer-based technology and music teaching and learning Handbook of Research on Music Teaching and Learning. Oxford University Press, 2022.
Юлдашева, С. А. Инновационные ИИ-технологии как фактор развития творческого потенциала студентов творческих вузов / С. А. Юлдашева // Педагогическое образование и наука (Ташкент). — 2024. — № 4. — С. 82–87. (Статья посвящена использованию генеративного искусственного интеллекта для активизации креативного мышления молодых композиторов и музыковедов).
Матякубов, Ш. Б. Проблемы алгоритмизации и оцифровки традиционного музыкального наследия (макомата) средствами современных нейросетей / Ш. Б. Матякубов Искусствоведение Узбекистана. — 2025. — № 1. — С. 55–61. (Очень глубокое исследование, описывающее сложный процесс обучения ИИ-моделей микрохроматике, ладовым особенностям и устной традиции узбекского макома).
Азизов, Б. М. Интеллектуальный анализ аудиосигнала в обучении традиционному вокалу / Б. М. Азизов // Наука, техника и образование (Ташкент). — 2024. — № 2 (91). — С. 40–44. (В статье рассматривается практическое применение pitch-detection алгоритмов для визуального контроля интонирования студентами, изучающими традиционное пение).