Ключевые слова
Аннотация
Современная лингвистика активно использует технологии обработки естественного языка (NLPNatural-Language Processing), которые позволяют компьютерам анализировать, понимать и генерировать человеческую речь. Эти системы направлены на выявление сложных семантических и синтаксических связей между словами и предложениями, что делает возможным автоматический перевод, анализ текста, создание чат-ботов и интеллектуальных систем. Тем не менее, в области NLP остаются значительные проблемы, такие как семантическая неоднозначность, распознавание иронии и сарказма, предвзятость данных (bias) и интерпретация моделей. В данной статье рассматриваются указанные проблемы и предлагаются современные решения, основанные на нейронных сетях, больших языковых моделях и корпусном анализе.
Также анализируются лингвистические, психолингвистические и когнитивные аспекты NLP, раскрывающие его значение в моделировании человеческого мышления и понимания смысла языка.
Библиографические ссылки
Birney, M. E., Rabinovich, A., & Morton, T. A. (2020). Siz qayerdansiz? Buyuk Britaniyada nonnativ so‘zlovchilarning tasavvurlari bo‘yicha aksessuar kuchi va milliylik holatining kesishganligini tekshirish. Til va ijtimoiy psixologiya jurnali, 39(4), 495–515.https://doi.org/10.1177/0261927X20932628
Blok, D., & Korona, V. (2016). Til va shaxsni o‘rganishda kesishish. S. Preece (tahr.) Til va shaxsni o‘rganish bo‘yicha Routledge qo‘llanmasi (pp. 533–548). Routledge.
Giles, H., & Rakić, T. (2014). Tilga bo‘lgan munosabat: Ijtimoiy determinantlar va til variatsiyasining oqibatlari. T. Holtgraves (tahr.), Oksford tili va ijtimoiy psixologiya qo‘llanmasi (pp. 11–26). Oxford University Press.
Gluszek, A., & Dovidio, J. F. (2010). Gapirish yo‘li: Aloqada nonnativ aksentlarning stigmasi to‘g‘risida ijtimoiy psixologik nuqtai nazar. Shaxs va ijtimoiy psixologiya ko‘rib chiqish, 14(2), 214–237. https://doi.org/10.1177/1088868309359288