Keywords
Abstract
Ushbu maqola avtomatlashtirilgan yongʻin va qoʻriqlash tizimlarida sunʼiy intellekt (SI) texnologiyalarining qoʻllanilishi orqali xavf signalini aniqlash hamda ularga tezkor va samarali javob berish imkoniyatlarini oʻrganadi.
Maqolada xavfsizlik tizimlarida turli sensorlardan olingan maʼlumotlarni SI yordamida tahlil qilish usullari, shu jumladan neyron tarmoqlar va mashinani oʻrganish algoritmlari asosida signalni aniqlash va tasniflash jarayonlari tasvirlangan. Shuningdek, xavf signalini tanib olishdan keyingi avtomatik boshqaruv mexanizmlari — favqulodda ogohlantirish tizimlari, yongʻin oʻchirish qurilmalari va monitoring vositalarining ishga tushirilishi batafsil yoritilgan.
Maqola SI asosidagi tizimlarning tez va ishonchli javob berishi, inson omilini kamaytirishi, xavfsizlik tizimlarining samaradorligini oshirishi, shuningdek, IoT va bulut texnologiyalari bilan integratsiya qilish imkoniyatlarini ham qamrab oladi. Natijada, sunʼiy intellekt yordamida avtomatlashtirilgan xavfsizlik tizimlarining yangi darajadagi samaradorligi va ishonchliligi taʼkidlangan.
References
Axmedov, B., & Rustamov, J. (2020). Sun'iy intellekt yordamida yongʻin xavfini erta aniqlash tizimi. Olmaliq Fan va Texnologiya Jurnali, 5(2), 45-53.
Qoʻchqorov, S. (2019). Avtomatlashtirilgan yongʻin va qoʻriqlash tizimlari asoslari. Toshkent: Texnologiya nashriyoti.
Usmonov, M. (2021). Sunʼiy intellekt va uning xavfsizlik tizimlarida qoʻllanilishi. Toshkent Davlat Texnika Universiteti Ilmiy Ishlari, 12(1), 78-85.
Toshkent shahar Favqulodda vaziyatlar boshqarmasi (2021). Yongʻin signalizatsiyasi va avtomatik boshqaruv tizimlari yoʻriqnomasi. Toshkent.
Иванов, А. В., & Петров, С. Н. (2020). Искусственный интеллект в системах пожарной безопасности. Журнал «Пожарная безопасность», №3, с. 34-42.
Смирнов, И. М. (2018). Автоматизированные системы обнаружения пожара и охраны на базе ИИ. Москва: Наука и Техника.
Ковалёв, Д. А. (2019). Алгоритмы быстрого реагирования в системах пожарной сигнализации. Информационные технологии безопасности, 7(1), 22-29.
Морозов, В. П., & Захаров, Е. Л. (2021). Методы распознавания тревожных сигналов в охранных системах с использованием машинного обучения. Труды Вузов. Безопасность, 13(2), 58-65.