Keywords
Abstract
Ushbu maqolada raqamli iqtisodiy modellarni yechishda sun’iy intellektning (AI) roli keng tahlil qilinadi. Raqamlashtirish jarayonining tezlashuvi iqtisodiy tahlilga yangi yondashuvlarni talab qilmoqda. Shu nuqtai nazardan, mashina o‘rganishi, chuqur o‘rganish va optimallashtirish algoritmlarining iqtisodiy prognozlash, xatarlarni baholash hamda real vaqt ma’lumotlari bilan ishlashdagi ustunliklari o‘rganiladi.
Tadqiqot natijalari AI algoritmlari an’anaviy modellar bilan solishtirganda prognoz aniqligini 20–40% ga oshirishi, murakkab iqtisodiy tizimlarda esa samaradorlikni keskin kuchaytirishini ko‘rsatdi. AI texnologiyalarining iqtisodiy modellashtirishdagi afzalliklari bilan birga, ma’lumot sifati, modelning izohlanishi va mutaxassis yetishmovchiligi kabi cheklovlar ham muhokama qilindi.
Tadqiqot natijasiga ko‘ra, AI raqamli iqtisodiy jarayonlarda asosiy tahliliy vositaga aylanishi va boshqaruv qarorlarining sifatini oshirishi qayd etiladi.
References
Qodirov, S., & Tursunov, A. (2022). Raqamli iqtisodiyot asoslari. Toshkent: Innovatsiya nashriyoti.
Sattorov, A. (2021). “Sun’iy intellekt texnologiyalarining iqtisodiy jarayonlarga ta’siri.” Iqtisod va ta’lim, 3(5), 112–118.
Karimov, X. (2021). “Sun’iy intellektning iqtisodiy tahlildagi qo‘llanilishi.” Iqtisod va innovatsion texnologiyalar, 4(3), 55–63.
Jo‘raeva, M., & Xudoyberdiyev, A. (2020). Raqamli transformatsiya va iqtisodiy rivojlanish. Toshkent: Iqtisodiyot universiteti nashriyoti.
O‘zbekiston Respublikasi Raqamli texnologiyalar vazirligi. (2022). Raqamli O‘zbekiston – 2030 strategiyasi hisobotlari. Toshkent.
Eshmurodov M.X., Xaydarov J.K., Axmedova A.E.,Islamov K.S. Kiber tahdidlarni aniqlashda mashinaviy o‘rganish texnologiyalarining roli // Modern Science and Research, 4(6), 574–577.
Eshmurodov M.X., Shaimov K.M., Elmurodov B.E., G‘aybulov Q.M. Sun’iy intellekt yordamida kiberxavfsizlikni mustahkamlash: zamonaviy yondashuvlar va algoritmlar // Modern Science and Research, 4(5), 1758–1761.