НЕКОТОРЫЕ АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНИЧЕСКОГО ПЕРЕВООРУЖЕНИЯ В ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРОИЗВОДСТВ УЗБЕКИСТАНА
PDF (English)

Ключевые слова

техническое перевооружение, инновационное развитие, промышленное производство, технологический уклад, инвестиция, финансовые средства, технический уровен.

Аннотация

В статье обосновывается роль технического перевооружения промышленного производства в качестве основы инвестиционного и инновационного развития предприятий промышленных отраслей в условиях становления инновационной экономики и перехода к новому технологическому укладу. Проблема технического перевооружения и внедрения технологий бережливого производства на предприятиях отечественных отраслей промышленности требует комплексного подхода. Определены принципиальные подходы к техническому перевооружению производства на промышленных предприятиях.

PDF (English)

Библиографические ссылки

Указ Президента Республики Узбекистан об утверждении «Стратегия инновационного развития Республики Узбекистан на 2019-2021 годы», 21 сентября 2018 года № УП-5544.

Харин А.А. Инновационная деятельность как важнейшая составляющая региональной научно-технической политики: монография – М.: изд-во Всемирного технологического университета. — 2014. – 216 с.

Мусурманов Р.М. Реструктризация легкой промқшленности Республики Узбекистан в постприватционный период: диссертация –Т.: изд-во ФАН. – 1999.

Махонин Д.А. Техническое перевооружение объектов нефтепродукто -обеспечения: основные цели, задачи// Промышленные и строительные технологии. – 2016. – № 9(11). – c. 7.

Мухин А.В., Спиридонов О.В.Реструктуризация машиностроительных предприятий на основе технологической специализации// Известия Волгоградского государственного технического университета. – 2007. – № 3(29). – c. 65-68

Komiljon Shaimov, Masudjon Eshmurodov, Mirolim Shodmonqulov, Qodirjon Gaybulov., Application of the method of lines for solving the vorticity equation in two-dimensional hydrodynamic problems // AIP Conf. Proc. 3244, 020011 (2024)

https://doi.org/10.1063/5.0242469

Abror Akhatov, Nazarov Fayzulla, Masudjon Eshmurodov., Ensemble Machine Learning Algorithms for Crop Types Classification Based on Intelligent Detection of Soil Properties // 2025 International Russian Automation Conference (RusAutoCon)