Ключевые слова
Аннотация
В этой статье рассматриваются современные приложения компьютерных технологий в диагностике и лечении хронического бронхита у детей. Хронический бронхит, длительное воспалительное состояние бронхов, требует своевременной и точной идентификации для предотвращения осложнений у детей. В исследовании подчеркивается, как передовые инструменты визуализации, электронные медицинские карты (ЭМК), диагностические системы с использованием искусственного интеллекта (ИИ) и технологии удаленного мониторинга способствуют раннему выявлению, непрерывному наблюдению и эффективному лечению заболевания. Особое внимание уделяется тому, как цифровые инструменты повышают точность диагностики за счет улучшенной интерпретации радиологических данных и тестов функции легких.
Библиографические ссылки
Ahmad, F., Alanazi, S.A., Junaid, K., Shabbir, M., & Ali, A. (2025). Leveraging Deep Learning for Precise Chronic Bronchitis Identification in X-Ray Modalities. Computers, Materials & Continua, 83(1), 381–405.
Disease Treatment Advancements. (2024). Harnessing AI-Enhanced Diagnosis of Bronchitis in Pediatric Patients. Retrieved from
MDPI. (2024). Assessing the Impact of New Technologies on Managing Chronic Respiratory Diseases. Journal of Clinical Medicine, 13(22), 6913.
ScienceDirect. (2023). The "Electronic Pediatrician (EPed®)" – A Prototype Medical User-Interface-Based Stand-Alone KBS Software. Retrieved from
SpringerLink. (2021). Role of New Digital Technologies and Telemedicine in Pulmonary Rehabilitation. Wiener Klinische Wochenschrift, 133, 1012–1019.
Medscape. (n.d.). Pediatric Bronchitis Treatment & Management. Retrieved from https://emedicine.medscape.com/article/1001332-treatment
Wikipedia. (2025). Computer-Aided Auscultation. Retrieved from
MDPI. (2024). Challenges and Recommendations on Digital Health Sources in Pediatric Pulmonology. Pediatric Reports, 5(1), 1.