Ключевые слова
Аннотация
Данная статья посвящена изучению философских основ искусственного интеллекта, его механизмов развития и возможных рисков для человечества. Введение рассматривает понятие ИИ, его историческое развитие и связь с современными технологиями. Также анализируется процесс создания систем, имитирующих человеческий разум, алгоритмическая логика и методы машинного обучения. В разделе «Материалы и методы» рассматриваются технические и научные основы ИИ, алгоритмы обучения, нейронные сети и искусственные нейронные системы, а также практическое применение ИИ (медицина, транспорт, финансы, безопасность) с научной точки зрения. В этом разделе также представлены методы оценки ИИ через эксперименты и симуляции.
В разделе «Результаты и обсуждение» подробно обсуждаются социальные и этические риски ИИ, такие как сокращение рабочих мест, снижение контроля над решениями человека, угрозы конфиденциальности, алгоритмическая несправедливость и проблемы безопасности.
Также оцениваются возможные экзистенциальные риски ИИ, представляющие угрозу человечеству и моральным ценностям с философской точки зрения. В заключении обобщаются пути снижения рисков ИИ, этические нормы, законодательные меры и перспективы дальнейшего развития. Статья способствует глубокому пониманию социальных и научных проблем ИИ и подчеркивает важность создания безопасных и устойчивых систем ИИ для человечества.
Библиографические ссылки
Barnes E., Hutson J. A Framework for the Foundation of the Philosophy of Artificial Intelligence. 2024. https://digitalcommons.lindenwood.edu/faculty-research-papers/675/ digitalcommons.lindenwood.edu+2digitalcommons.lindenwood.edu+2
Cappelen H., Dever J. Making AI Intelligible: Philosophical Foundations. 2024. https://arxiv.org/abs/2406.08134 arXiv
“Ethics of Artificial Intelligence and Robotics” (Stanford Encyclopedia of Philosophy). https://plato.stanford.edu/entries/ethics-ai/ Stanford Encyclopedia of Philosophy
Velthoven M., Marcus E. Problems in AI, their roots in philosophy, and implications for science and society. 2024. https://arxiv.org/abs/2407.15671 arXiv
“Philosophical foundations for digital ethics and AI Ethics”. 2021. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7909376/ PMC
“Artificial intelligence: Development, risks and regulation” (Lords Library). https://lordslibrary.parliament.uk/artificial-intelligence-development-risks-and-regulation/ House of Lords Library
“Common ethical challenges in AI” (Council of Europe). https://www.coe.int/en/web/human-rights-and-biomedicine/common-ethical-challenges-in-ai Portal
“Ethical Issues of Artificial Intelligence in Medicine and Healthcare”. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8826344/ PMC
“The Epistemological Foundations of Artificial Intelligence (AI) and Its Relevance for Contemporary Scholarship”. https://www.researchgate.net/publication/392509140_The_Epistemological_Foundations_of_Artificial_Intelligence_AI_and_Its_Relevance_for_Contemporary_Scholarship ResearchGate
“The Philosophy and Ethics of AI: Conceptual, Empirical, and …”. 2024. https://link.springer.com/article/10.1007/s44206-024-00094-2 SpringerLink
“Ethical considerations for artificial intelligence: an overview of the …”. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7490024/ PMC
Steyn J. Philosophical foundations every AI leader must understand. 2025. https://www.itweb.co.za/article/